Artec 3D 및 룩셈부르크 대학교 SHARP 챌린지 수상자, 뉴올리언스의 CVPR에서 발표

룩셈부르크, 2022년 6월 20일 | | 2022년 6월 19일, 활기차고 상징적인 도시인 뉴올리언스에서 제3회 SHARP(Shape Recovery from Partial Textured 3D Scans) 워크숍 및 챌린지 수상자가 발표되었습니다. 이 연례 챌린지는 3D 스캐닝 기술의 세계적 선두업체인 Artec 3D와 룩셈부르크 대학교의 보안, 신뢰성 및 신뢰를 위한 학제 간 센터(SnT)가 3D 데이터 처리를 통해 AI와 머신러닝을 발전시키고 3D 기술을 필수 학문 주제로 홍보하는 것을 목표로 공동 설립 및 운영하고 있습니다.

올해 1월, 챌린지가 발표되고 대회가 시작되었으며 팀들은 움직이기 시작했습니다. 지난 6월 CVPR(컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스)의 일환으로 최종 후보 3개 팀이 결과가 발표되기 전에 작품을 발표했습니다.

Artec 3D를 대표하여 총 8,000유로의 상금을 수여한 SnT의 공동 회장 Djamila Aouada(SnT)와 Kseniya Cherenkova(Artec 3D, SnT)는 가상으로 참석했습니다.

이 연례 챌린지에서는 Textured Partial Scan Completion(텍스처링된 부분 스캔 완성)과 Sharp Edge Recovery(날카로운 가장자리 복구)라는 두 가지 챌린지를 통해 원시 불완전 데이터에서 완전한 텍스처링된 3D 스캔을 복구하는 획기적인 방법의 창출을 장려합니다.

챌린지: 알고리즘을 통한 정확도

작업을 통해 팀은 첫 번째 챌린지에서 부분 3D 스캔에서 전체 3D 텍스처링된 메시를 정확하게 재구성해야 했으며 두 번째 챌린지에서는 가장자리가 부드러운 3D 물체 스캔을 사용하여 해당 CAD 모델을 실제 날카로운 가장자리와 근사한 날카로운 가장자리가 있는 삼각형 메시로 재구성해야 했습니다.

첫 번째 챌린지에서 참가자들은 두 개의 트랙에 대해 Artec 3D의 참조 알고리즘보다 우수한 알고리즘을 만들어야 했습니다. 부분 획득에서 텍스처링된 인체 스캔을 복구해야 하는 첫 번째 트랙에서는 중국 다롄 이공 대학(Dalian University of Technology)팀이 수상했으며, 텍스처와 형상에서 서로 다른 수준의 복잡성을 가진 2,000개 이상의 물체가 포함된 데이터세트를 사용하여 부분 획득에서 텍스처링된 물체 스캔을 복구하는 두 번째 챌린지에서는 스위스 취리히 연방 공과 대학교(ETH)가 수상했습니다.

두 번째 도전은 모든 팀이 서로 그리고 주최자와 겨룰 수 있는 비경쟁 부문이었습니다. 여기서 다롄 이공 대학팀은 트랙 2에서 다시 한번 1위를 차지했고, Artec + SnT 팀은 트랙 1에서 선두를 유지하며 무패를 유지했습니다.

3D 데이터 처리의 새로운 지평 열기

Artec 3D의 최고기술책임자(CTO)인 Gleb Gusev는 “AI/ML 커뮤니티는 이미 신경망을 사용하여 음성, 텍스트, 이미지와 같은 1차원 및 2차원 데이터를 처리하는 데 큰 성과를 거두었습니다. 그러나 3D 데이터로 작업하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 3D는 완전히 다른 분야이고 여전히 매우 새로운 영역입니다.”라고 말했습니다.

그는 이 프로젝트의 중요성과 AI가 제시할 수 있는 가능성을 언급하면서 “이러한 챌린지를 시작하고 후원함으로써 3D 데이터 이해를 새로운 차원으로 끌어올려 AI 기반 알고리즘을 사용하여 자동 데이터 완성, 자동 mesh-to-CAD 변환 등 훨씬 더 많은 것을 달성할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

룩셈부르크에 본사를 둔 업계 선두업체 Artec 3D는 5년 넘게 SnT와 협력하여 학술 연구 프로젝트를 수행하고 교육 파트너십을 발전시켜 왔습니다. SnT는 2009년 출범 이후 사회경제적 영향력 창출을 목표로 정보통신 기술 분야에서 국제적으로 경쟁력 있는 연구를 지속해 왔습니다. 2017년 Artec 3D와 공동 작업한 이후, SnT는 연구 프로젝트에서 신체 측정 연구, 교육 협업, 보안(3D 얼굴 인식) 등에 중점을 두고 있습니다.